Appen

Mucho antes de que Google Translate, Siri o ChatGPT fueran nombres conocidos por todos, Appen ya estaba ayudando a construir los sistemas que nos permiten hablar con nuestros ordenadores. Fundada en Sídney en 1996, Appen se convirtió en líder del mercado en la venta de datos que se utilizarían para ayudar a las computadoras a "aprender" un idioma mediante el reconocimiento de patrones en texto o voz.Cuando un usuario de iPhone le pide a Siri que configure un recordatorio, el proceso parece totalmente automatizado. En realidad, este diálogo solo es posible porque empresas como Appen han suministrado a Apple material producido tras incontables horas de trabajo manual realizado por trabajadores eventuales mal pagados. Los trabajadores de Appen, muchos de ellos radicados en países más pobres, ayudaron a la empresa a crear un extenso catálogo de conjuntos de datos de texto y voz. Estos se vendieron posteriormente a empresas que desarrollaban software capaz de procesar, traducir y transcribir el lenguaje humano. Estas tecnologías también han sido de gran interés para el gobierno estadounidense, que durante décadas ha invertido cientos de millones de dólares en programas de investigación lingüística. (De hecho, el asistente de voz Siri de Apple tiene su origen en un proyecto de investigación militar).

Appen es solo una de las muchas empresas que proporcionan datos de entrenamiento a las compañías tecnológicas más poderosas del mundo. Estos proveedores de datos, aunque poco conocidos fuera del sector, desempeñan un papel crucial en el auge de la IA. Dan empleo a millones de trabajadores independientes como Ismail, que saben poco sobre los sistemas que desarrollan y, a menudo, reciben una remuneración baja por su trabajo. La Asociación de Etiquetadores de Datos, fundada en Kenia el año pasado, afirma que estos trabajadores, a quienes denomina "los arquitectos invisibles que dan forma al futuro de la tecnología", también se enfrentan a contratos precarios, problemas de salud mental y oportunidades de crecimiento limitadas.

Referencia: The Bureau of Investigative Journalism. Reporteros: Niamh McIntyre, Edwin Okoth y Cam Wilson.

Amazon tiene la mitad del negocio mundial de la nube

Marta Peirano, escritora y periodista española, especialista en la intersección entre tecnología y poder, escribe en su libro El enemigo conoce el sistema que “Amazon tiene la mitad del negocio mundial de la nube. Es el negocio más lucrativo y poderoso de Jeff Bezos, aunque mucha gente piense que se ha convertido en el hombre más rico del planeta regentando una tienda de libros online. De todos los gigantes tecnológicos, Amazon ha sido sin duda el más discreto. No tiene eslogan ni lema, no dice que vaya a hacer del mundo un lugar mejor o mejor conectado. Pero en sus servidores está alojado más de un tercio de internet. Claro que Amazon ofrece mucho más que alojamiento. AWS vende servicios de software e infraestructura que permiten a cualquier empresa ofrecer un servicio de vanguardia a sus clientes con la mayor seguridad, sin tener que comprar su propia tecnología. Netflix usa AWS para asegurarse de que sus contenidos llegan en perfecto streaming a todos los rincones y dispositivos del planeta, Unilever para sostener mil setecientas tiendas online, WeTransfer para sostener los envíos de grandes paquetes de datos, imperios mediáticos como Guardian News & Media o Hearst Corporation para sostener sus cabeceras web, Ticketmaster para vender entradas, el Centro Internacional de Investigación de Radioastronomía para mantener un espacio colaborativo donde se intercambian cantidades literalmente astronómicas de datos. También lo hacen Dow Jones y el NASDAQ, las plataformas Airbnb, Slack, Pinterest, Coursera, Soundcloud, The Weather Company y el Laboratorio de Propulsión de la NASA. Incluso el servicio de mensajería encriptada Signal, recomendado por Snowden y utilizado por activistas de la privacidad en todo el mundo. El poder horizontal de Amazon se expande por la industria de servicios ofreciendo un acceso ilimitado a los datos que generan. Su vigilante dominio no solo afecta a los usuarios de cada una de esas aplicaciones sino también a las empresas mismas, porque Amazon puede estudiar sus modelos de negocio como si fueran ensayos de laboratorio para después destruirlos con precios imbatibles. AWS es la reina inconquistable del negocio, pero no está sola. Le siguen, a creciente distancia, Microsoft Azure, Google Cloud e IBM Cloud. Su único competidor real es Alibaba, que domina el continente asiático y en los últimos dos años ha empezado una agresiva expansión. Si internet se rompe en varios bloques, como ha sugerido el fundador de Google, estas dos nubes serán dos de los continentes principales.

El gran poder concentrado de las compañías tecnológicas y su impacto en la desigualdad

Escribe Natalia Zuazo en Los dueños de internet que hoy ocho grandes millonarios concentran la misma riqueza que la mitad de la población del mundo. De esa cúpula cuatro son dueños de empresas tecnológicas: Bill Gates de Microsoft, Jeff Bezos de Amazon, Mark Zuckerberg de Facebook y Larry Ellison de Oracle. Muy cerca de ellos están Larry Page y Sergei Brin de Google, Steve Ballmer de Microsoft, Jack Ma de Alibaba y Laurene Powell Jobs, viuda de Steve Jobs y heredera de Apple…..En los últimos años distintas voces provenientes especialmente de Europa y de algunos centros académicos y grupos de activistas en todos los continentes están comenzando a alertar y tomar acciones respecto del gran poder concentrado de las compañías tecnológicas y su impacto en la desigualdad….Nos dijeron que internet nos daría más libertad, pero estamos cada vez más controlados. La Red promete convertirnos a todos en emprendedores exitosos, pero hay ocho personas en el mundo que tienen la misma cantidad de riqueza que la mitad de la humanidad…..Solo una o dos plataformas son capaces de dominar una industria a medida que el mercado avanza. Por eso los eBay, Amazon o MercadoLibre después crean sus propios medios de pago,van generando el ecosistema alrededor. En definitiva, el capitalismo de plataformas tiene la dinámica winner-takes-all, el que gana se lleva todo.

Hoy el software se volvió un commodity, la mano de obra que lo crea es barata y está disponible en cualquier parte del mundo. Por lo tanto, el valor de las compañías no reside en el software, sino en las redes de usuarios y los datos que cada uno de nosotros vamos dejando para que, a través de la construcción de perfiles detallados, luego nos vendan nuevos servicios. “Uber no es dueño ni opera una flota de taxis, Alibaba no tiene fábricas ni produce cosas que vende online, Google no crea las páginas que indexa, YouTube no genera los millones de videos que hostea”, explican Alex Moazed y Nicholas Johnson en su libro Modern Monopolies. “Las plataformas son el modelo de negocios natural de internet, son puro costo-marginal-cero del negocio de la información. Sus gastos no crecen tan rápido como sí lo hacen sus ganancias”.

La irrupción de los robots en las administraciones públicas

El Ministerio de Economía contempla en un documento una compra de “400 robots virtuales que se integran con el software existente” en la administración para liberar a los empleados públicos de tareas rutinarias como el cribado de subvenciones, ayudas y todo tipo de expedientes para que puedan realizar tareas de “mayor valor añadido”. La irrupción de los robots y de la digitalización avanzada en la administración pública significará la desaparición de hasta un millón de puestos de trabajo en las administraciones públicas españolas, según “El futuro del Trabajo en la Administración Pública” de Andrés Pastor y Pedro Nogales, de la Gerencia de Informática de la Seguridad Social. Esa cifra se fundamenta en los trabajos de los profesores Frey y Osborne de la Universidad de Oxford, quienes determinan que casi la mitad de los puestos de trabajo en EE UU estaban amenazados por los robot, y su traslación al mercado español por CaixaBank Research y BBVA Research, con resultados parecidos; sobre 19,5 millones de ocupados, entre 4,9 y 5,5 millones de puestos de trabajo tendrían una probabilidad alta de automatizarse.

En la Seguridad Social ya se emplea la automatización robótica de procesos para sustituir tratamientos manuales en la tramitación de alta de autónomos, consiguiéndose reducir en más de un 80% el tiempo de procesamiento en el proceso robotizado con respecto al equivalente manual. Un robot software no descansa, puede realizar trabajo durante la noche o los fines de semana y es posible introducir nuevos robots inmediatamente para atender picos de trabajo o incrementar la producción hasta dónde sea necesario. Todo ello a un coste muy inferior al del salario de un empleado público, lo que afectará al equilibrio de las plantillas en un momento en el que se prevé una salida masiva de funcionarios por jubilación en los próximos diez años. Los sindicatos temen que la avalancha de jubilaciones sea paliada, al menos en parte, con robots.

China está construyendo un futuro autoritario de alta tecnología

Con millones de cámaras y miles de millones de líneas de código, China está construyendo un futuro autoritario de alta tecnología. Pekín está acogiendo tecnologías como el reconocimiento facial y la inteligencia artificial para identificar y monitorear a 1.400 millones de personas. El país busca montar un inmenso sistema de vigilancia nacional con la ayuda crucial de su floreciente industria tecnológica. China está invalidando la visión común de que la tecnología es una gran democratizadora que da más libertad a las personas y las conecta con el mundo. En China, ha derivado en control.

En China, hasta la percepción de la vigilancia puede mantener a la población bajo control. El software invasivo de vigilancia masiva se ha instalado en el occidente del país para rastrear a miembros de la minoría musulmana de la etnia uigur y para mapear sus relaciones con amigos y familiares, de acuerdo con software al que tuvo acceso New York Times. “Esta es posiblemente una manera completamente nueva para que el gobierno maneje la economía y la sociedad”, opina Martin Chorzempa, investigador del Instituto Peterson de Economía Internacional. “La meta es tener una forma algorítmica de ejercer el gobierno”, añade.

Escribe Paul Mozur en New York Times que la nueva estrategia de vigilancia en China se basa en una idea antigua. Solo una autoridad fuerte puede traer el orden a un país turbulento. Mao Zedong llevó esa filosofía a extremos devastadores, pues su mandato vertical produjo hambruna y después la Revolución Cultural. Sus sucesores también anhelaban el orden, pero temían las consecuencias de un régimen totalitario. Formaron un nuevo acuerdo con el pueblo chino. A cambio de la impotencia política, en esencia se dejaría a las personas en paz y se les permitiría hacerse ricas.Y funcionó. La censura y la fuerza policial mantuvieron su poder, pero la gente de China encontró aún más libertad. Esa nueva actitud sirvió para dar inicio a décadas de un veloz crecimiento económico. En la actualidad, ese acuerdo no escrito se está desmoronando.

Extracción de datos sin consentimiento de los titulares

Una empresa de seguridad de telefonía móvil llamada Lookout, Inc., analizó unas 300.000 aplicaciones gratuitas para iPhone, así como para el Android, de Google, y descubrió que muchas de ellas “obtienen disimuladamente información confidencial de los teléfonos de los usuarios y la envían a terceros sin notificarlo”, por terceros se refieren a anunciantes y empresas de marketing. ¿Y qué información roban ante nuestras narices estas aplicaciones? De todo, desde la lista de contactos a las fotos, mensajes de texto, historiales de búsqueda de Internet o ubicaciones en tiempo real.En abril de 2011 se desató la polémica al descubrirse que el iPhone, la versión 3G del iPad y el teléfono Android, de Google, contenían software que sigilosamente rastrea y registra la ubicación del usuario. 

Walmart, el mayor y más lucrativo minorista del planeta, también gestiona una de las bases de datos más colosales del mundo. Recogiendo datos de las operaciones de casi 3.000 tiendas en 6 países, Walmart mantiene una base de datos Teradata de 7,5 terabytes, varias veces más grande que la del gobierno de Estados Unidos, escribe Martin Lindstrom en su libro “Así se manipula al consumidor”. 

Y añade Lindstrom que muchas empresas de tarjetas de crédito tienen en funcionamiento sistemas que analizan todos nuestros datos en busca de pistas que indiquen que podríamos no cumplir con nuestros pagos. En 2008 se supo que una empresa de tarjetas de crédito bajó el límite de crédito a los titulares que frecuentaban casas de empeño, saunas y salones de masajes, tiendas de recauchutado de neumáticos, consejeros matrimoniales y bares y clubes nocturnos. Gracias a las prácticas de extracción de datos, los bancos y prestamistas saben lo suficiente sobre nuestras finanzas para mandarnos cartas espontáneas con textos específicos ajustados a nuestra situación particular. A menudo llegan a calcular, hasta el último céntimo, cuánto ahorraríamos con una hipoteca o los plazos mensuales de una tarjeta de crédito si aprovecháramos la oferta.

Existe un software que permite que las llamadas sean clasificadas y separadas para recibir un trato diferenciado

Existe un software para las empresas que necesitan procesar las llamadas entrantes. Este software permite que los que llaman sean clasificados y separados para recibir un trato diferenciado, de acuerdo con la posibilidad que presentan (o no) de mejorar los beneficios de la compañía. Los individuos que llaman y que parecen prometedores son puestos en espera pero atendidos casi inmediatamente por operadores seniors con poder para tomar decisiones en el acto. En el otro extremo, aquellos que no resultan prometedores esperará quizá para siempre, recibiendo mensajes repetitivos y aburridos intercalados entre músicas repetidas ad nauseam y con promesas grabadas de ser conectados con el primer operador disponible. Si el intruso sobrevive al trato y a la burla que esto implica, y se niega a colgar, él o ella será conectado con un operador de bajo rango sin poder alguno para resolver el problema que motivó la llamada, que suele ser una reclamación.

La importancia de la experiencia

Cuando Gates dejó Harvard después de su segundo año de estudiante para probar suerte con su propia empresa de software, llevaba siete años consecutivos programando prácticamente sin parar. ¿Cuántos adolescentes del mundo reunían la clase de experiencia que tenía Gates? “Me sorprendería mucho que hubiera habido cincuenta en todo el mundo, contesta él. Estaba C al Cubo y aquel software para nóminas que hicimos; y luego llegó TRW, todas aquellas cosas llegaron juntas. Creo que tuve mejor acceso al desarrollo de software a una edad temprana que ninguna otra persona en aquel periodo de tiempo, y todo debido a una serie increíblemente afortunada de acontecimientos”.

Googlear

Los fundadores de Google entendieron que el valor estaba en la web como ecosistema de negocios. La carrera al éxito consistía en comprender cómo la gente utilizaba el sistema entero y no un programa en especial. Si lograban entender esos deseos, es decir, las palabras que buscaban y que buscarían, las formas en que llevarían internet en su bolsillo, las interacciones que los humanos realizarían en el futuro con sus aplicaciones, entonces triunfarían. Con esa premisa generaron un buscador que luego sumó anuncios relacionados, un navegador que predijo y centralizó todas las operaciones de un usuario y un teléfono móvil que se adaptó al uso personal. El PageRank, desde entonces el algoritmo que ordena el mundo, convirtió googlear en un verbo y una actividad por sí misma en internet. Dice Natalia Zuazo que detrás de su funcionamiento, sobre la base de ordenadores

comunes y el sistema operativo Linux, los ingenieros empezaron a construir un inmenso sistema paralelo de software y granjas de servidores que les permitía guardar, analizar y volver a guardar todas las copias posibles de la web. Para la página de inicio un logo y un pequeño rectángulo de búsqueda fue suficiente. Si el resultado llegaba rápido, los usuarios estarían contentos y lo utilizarían. El próximo paso, vincular cada búsqueda con un anuncio, se hizo realidad con AdWords, que hoy sigue generando el 89 por ciento de los ingresos de la compañía. El centro del sistema eran los datos. A casi veinte años de su fundación, el modelo de negocios de Google continúa siendo el mismo, hacer dinero con los datos.

Hoy, afirma Natalia Zuazo, está liderando el siguiente salto de la compañía; la utilización de toda esa información para que las máquinas aprendan a tomar decisiones y hacer que cada vez más procesos pasen a través de la voz y de las imágenes. Los siete productos más importantes de Google son el buscador, Gmail, Android, Chrome, Maps, Google Play, Google Drive tienen más de 1.000 millones de usuarios activos por mes. YouTube no solo tiene unos 1.000 millones de usuarios, sino que cada día miran millones de horas de videos. En Google Maps, cada día los usuarios navegan por más de 1.000 millones de kilómetros. Todas las semanas, se suben como 3.000 millones de elementos a Google Drive. Todos los días los usuarios suben mil doscientos millones de fotos a Google. Sobre Android, ya tenemos 2.000 millones de dispositivos conectados.

Los robots, ordenadores y sus software están invadiendo las últimas esferas humanas

La tercera revolución industrial apareció inmediatamente después de la Segunda Guerra Mundial y es en la actualidad cuando empieza a tener un impacto significativo en cómo la sociedad organiza su actividad económica. Los robots controlados numéricamente y los ordenadores y sus avanzados software están invadiendo las últimas esferas humanas disponibles, el reino de la mente. Adecuadamente programadas, estas nuevas máquinas pensantes son capaces de realizar funciones conceptuales, de gestión y administrativas y de coordinar el flujo de producción, desde la propia extracción de materias primas hasta el marketing y la distribución de servicios y productos acabados.

Impresoras 3D.

Jeremy Rifkin es un investigador estadounidense que investiga el impacto de los cambios científicos y tecnológicos. Pues bien, este sociólogo y economista cuenta como Staples, la conocida empresa de material de

oficina, ha presentado en su tienda de Almere, Holanda, una impresora 3D fabricada por Mcor Technologies que utiliza papel barato como material. El proceso, llamado laminación por depósito selectivo (LDS), imprime objetos tridimensionales a todo color que tienen una consistencia parecida a la de la madera. Estas impresoras 3D se usan para infofabricar productos artesanales, diseños de arquitectura y hasta modelos quirúrgicos para reconstrucción facial. El coste del papel utilizado como material solo es un 5% del coste de los materiales que se han usado hasta ahora. La introducción de materiales aún más baratos reduce el coste de este apartado casi a cero. Un graduado del Royal College of Art de Londres, Markus Kayser, ha inventado una impresora 3D llamada Solar-Sinter, sintetizador solar, que imprime objetos de vidrio a partir del Sol y de arena. La Solar Sinter, que se probó con éxito en el desierto del Sahara en 2011, se alimenta mediante dos paneles solares y está equipada con una gran lente que concentra los rayos del Sol para calentar

Markus Kayser 

arena hasta el punto de fusión. Luego, el software dirige el depósito de la arena fundida para formar cada capa hasta crear un objeto de vidrio completo. Filabot es un ingenioso aparato de reciente creación con el tamaño de una caja de zapatos. Su función es triturar y fundir objetos viejos de plástico, especialmente objetos de uso doméstico como cubos, botellas, tuberías, DVD, gafas de sol y recipientes diversos. El plástico, una vez triturado, cae por una tolva en un depósito en forma de barril donde se funde por el calor generado por una resistencia. Luego, el plástico así fundido pasa por una boquilla de extrusión para crear filamentos que se guardan en un carrete para imprimir. Un Filabot montado cuesta 649 dólares. Un estudiante holandés, Dirk Vander Kooij, reprogramó un robot industrial para imprimir muebles a medida en una línea continua usando el material plástico de neveras viejas. El robot puede imprimir una silla con varios diseños y colores en menos de tres horas, lo que supone unas 3.000 sillas a medida al año. Otras impresoras de muebles utilizan vidrio, madera, cerámica, tejidos o hasta acero inoxidable, lo cual demuestra la gran variedad de materiales reciclados que se pueden emplear en el proceso de infofacturación. Si se imprimen muebles, ¿por qué no imprimir la casa que los albergará? 

Mega impresora 3D que construye casas económicas de arcilla

Muchos ingenieros, arquitectos y diseñadores trabajan en la construcción de edificaciones con impresoras 3D. Esta tecnología aún se halla en la fase de I+D, pero ya está muy claro que este procedimiento cambiará por completo el sector de la construcción en los próximos decenios. A diferencia de los costes considerables en tiempo y dinero que supone el diseño de los planos por un arquitecto, los programas que guían las impresoras 3D son de código abierto y virtualmente gratuitos.

Un algoritmo podrá censurar sin la orden de un juez.

El Parlamento Europeo acaba de aprobar la implantación de una normativa que amenaza con acabar con internet tal y como lo conocemos hasta ahora. La ley da luz verde a que en toda la UE un algoritmo automatizado pueda censurar previamente, sin la orden de un juez ni la intervención de ningún ser humano, cualquier contenido que considere que infringe las leyes de ‘copyright’.

El artículo 13 de esta ley reclama a los buscadores, tanto de almacenamiento como de enlaces, que filtren los contenidos alojados o enlazados mediante algoritmos automatizados para rastrear que no se hayan subido vídeos, imágenes o textos que, según esos mismos algoritmos, infrinjan los derechos de autor. Es decir, deja al 'software' la potestad de decidir sobre si algo puede subirse a la web o no por asuntos de ‘copyright’. Esto es  una barbaridad ya que  estaríamos dejando a una máquina que tome una decisión que debería ser potestad exclusiva de un juez. 

Derecho de autor y de propiedad.

El derecho de autor y el de propiedad son distintos, aunque a veces se utilice de manera equivocada el término propiedad para designar a una cosa que no lo es, debido a que el derecho de autor no está destinado a durar de modo permanente, como las restantes propiedades, y una vez cumplida su función, que no es otra que asegurar el sustento del creador, el derecho de autor prescribe para convertirse en patrimonio cultural de la humanidad.

El nuevo régimen para el derecho de la propiedad intelectual así como sus complementariedades, logró en el ámbito estadounidense, siguiendo la Bayh-Dole Act de 1980, patentar objetos hasta ese momento no patentables, como puede comprobarse en el ámbito del software y de los programas de computación, donde la evolución se traducirá en la autorización de patentar algoritmos correspondientes a

patentar algoritmos

la utilización simultánea de ecuaciones matemáticas. Esta evolución conduce así a convertir en patentables elementos de conocimiento genérico, corrientemente utilizados por la comunidad de programadores y diseñadores de software. En la década de 1990, seguiría la posibilidad de patentar los famosos business models, es decir, procedimientos automatizados relativos a los métodos comerciales o a los servicios financieros. Numerosas firmas de internet van a ser así promovidas, a partir de la evaluación, realizada por los mercados financieros, de los activos intangibles que constituyen sus patentes y otros derechos de la PI sobre métodos informáticos. Elevar al máximo la protección legal de los derechos de PI terminará inevitablemente por limitar cada vez más el dominio público. Pero una forma de defenderlo es utilizar las herramientas que fijan la extensión apropiada del dominio público: exclusiones, excepciones, limitaciones, plazos.

Las máquinas inteligentes reducirán la demanda de gente, incluida la gente inteligente.

Con la programación de ordenadores para encargarse del trabajo administrativo, muchos profesionales están siendo

empujados a empleos peor pagados u obligados a cambiar puestos a jornada completa por empleos a tiempo parcial. Mientras que la mayoría de los empleos perdidos durante la reciente recesión pertenecía a sectores bien pagados, casi tres cuartas partes de los empleos creados desde la recesión pertenecen a sectores mal pagados.

Paul Krugman, ganador del Nobel de Economía

“Las máquinas inteligentes podrán aumentar el PIB, afirma Paul Krugman ganador del Nobel, pero también reducirán la demanda de gente, incluida la gente inteligente. Así que podríamos estar ante una sociedad cada vez más rica, pero en la que todas las ganancias se destinan a quienquiera que posea los robots”.

En muchos de los aviones comerciales en la actualidad, dice Nicholas Carr,  el software de vuelo puede incluso anular las órdenes del piloto durante maniobras extremas. El ordenador tiene la última palabra.

podríamos estar ante una sociedad cada vez más rica, pero en la que todas las ganancias se destinan a quienquiera que posea los robots

El ordenador tiene la última palabra

El software sustituye las resoluciones humanas.

Planes y decisiones generados por ordenadores

Los directivos desempeñan un papel cada vez más subordinado al software. Revisan y aprueban planes y decisiones generados por ordenadores.

La incursión de ordenadores en el trabajo profesional de élite está ocurriendo en todas partes. El pensamiento de los auditores de empresas está siendo moldeado por sistemas expertos que hacen predicciones sobre riesgos y otras variables. Otros profesionales financieros, desde asesores de préstamos a gestores de inversiones, también dependen de modelos informáticos para guiar sus decisiones, y la bolsa ahora está en su mayoría bajo el control de ordenadores que buscan correlaciones y de los analistas cuantitativos que los programan. El número de personas empleadas como agentes de valores y operadores de mercados se ha reducido a una tercera parte.

Herramientas informaticas para el project management

Ashwin Parameswaran

El objetivo primordial de las empresas de valores y banca de inversión es “automatizar el sistema y desprenderse de los operadores”, explicó un analista de la industria financiera a un periodista de Bloomberg. En cuanto a los operadores que quedan, “todo lo que hacen hoy día es pulsar botones en pantallas de ordenador”. Eso es cierto no sólo en la compraventa de simples acciones y bonos, sino también en la presentación y el intercambio de instrumentos financieros complejos. Ashwin Parameswaran, analista tecnológico y antiguo banquero de inversión, señala que “los bancos han hecho un esfuerzo significativo por reducir la cantidad de habilidades requeridas para valorar y negociar derivados financieros. Los sistemas de negociación han sido progresivamente modificados para que el máximo conocimiento posible esté integrado en el software”. Los algoritmos predictivos están incluso entrando en el ámbito exclusivo del capital-riesgo, en el que los mejores inversores siempre se habían preciado de tener un buen olfato para los negocios y la innovación. Destacadas firmas de capital de riesgo como Ironstone Group y Google Ventures usan ahora ordenadores para rastrear patrones en registros de éxito empresarial, y hacen sus apuestas de acuerdo con ellos.

Firmas de software legal están comenzando a desarrollar algoritmos de predicción estadística que, al analizar muchos miles de casos pasados, pueden recomendar estrategias judiciales (como la elección de un tribunal o los términos de una propuesta de acuerdo) que tendrán muchas probabilidades de éxito. El software será pronto capaz de realizar la clase de análisis que hasta ahora requerían la experiencia y la intuición de un litigante sénior.

Los directivos desempeñan un papel cada vez más subordinado al software

automatizar el sistema

ordenadores para rastrear patrones en registros de éxito empresarial